Datawarehousing
Eine Weiterverarbeitung der Informationen kann nach der Verteilung nicht sichergestellt werden.
Berichte in Papierform lassen sich z. B. nicht weiterverarbeiten, umsortieren, zusammenfassen oder anderen Daten gegenüberstellen.
Da keine Verbindung zu den ursprünglichen Datenquellen besteht, ist eine Aktualisierung oder Detaillierung der Auswertung nicht möglich.
Lösung: Data Warehouse
Zunehmend werden in Unternehmen Business Intelligence-Anwendungen auf Basis von Data Warehouse-Lösungen eingesetzt, um alle benötigten Informationen aus den zahlreichen Datenquellen nutzen zu können.
Dies bedeutet:
Information auf Knopfdruck
Die langwierige Beschaffung von Daten verhindert schnelle Entscheidungen und effiziente Prozessabläufe. Ein Data Warehouse stellt die erforderlichen Fakten und Kennzahlen zum richtigen Zeitpunkt auf Knopfdruck zur Verfügung. Das verschafft Ihnen den entscheidenden Zeitvorsprung.
Befreiung von Routinearbeiten
Die wiederkehrende, manuelle Aufbereitung und Verteilung von Daten bindet
wertvolle Ressourcen in IT und Fachbereichen. Automatische Extraktions- und Laderoutinen befreien die Benutzer von Routinearbeiten. Das entlastet die IT und spart Kosten.
Verbesserung der Datenqualität
Inkonsistente und fehlerträchtige Daten aus Operativsystemen führen zu Abstimmungsbedarf und Fehlentscheidungen. ELT bereinigt die Daten und stellt sie unternehmensweit einheitlich bereit. Sie erhalten eine verlässliche Datenbasis als Grundlage für Ihre Entscheidungen.
Vertrauensbildung
Alle Entscheider nutzen die gleichen Informationen.
Eindeutige Kennzahlen
Das zentrale Informationsportal stellt alle Kennzahlen fachlich orientiert, unternehmensweit eindeutig zur Verfügung.
Kostengünstiger Einstieg
Lange Zeit blieben solche Business-Intelligence-Lösungen als teure Individualentwicklungen nur großen Unternehmungen vorbehalten. Das hat sich nun geändert.
Dank kostengünstiger Technologie und ist es heute auch für mittlere Unternehmungen attraktiv, sog. Data Marts rasch und zuverlässig zu implementieren.
Innerhalb kurzer Zeit stehen dem Management dann die vorher als relevant definierten Zahlen zur Auswertung zur Verfügung. Dabei sollte frei nach dem Motto "Think Big - Start Small" auf ein schrittweise Vorgehen gesetzt werden.
Unser Leistungspektrum
amk-Group hat bereits eine Vielzahl von Data Warehouse- und Data Marts-Lösungen realisiert.
Gerne präsentieren wir Ihnen auch unsere Kundenlösungen, damit Sie unsere Leistungsfähigkeit kennen lernen und aus den Präsentation Anregungen und Denkanstösse für Ihr Projekt erhalten.
Erkennen und Gestalten:
- Erfassen und dokumentieren Ihrer Informationsanforderungen,
- Identifikation von Datenquellen und Transfermethoden
- Analyse der verfügbaren Unternehmensdaten
- Gestaltung und Aufbau eines Datenmodells
- Definition von Transferregeln
Prototyping:
- Erstellung einer Studie zur Einführung des Data Warehouses,
- Erstellen und Präsentieren eines Prototypen für einen ausgewählten Bereich
- Präsentation von Lösungsbeispiele, damit Sie sich ein Bild von der Leistungsfähigkeit von DW machen können
Realisierung:
- Ist-Aufnahme
- Soll-Zustandsdefinition
- Scoping /Geschäftsstrategie
- Aufbau eines Prototyps
- Realisation
- Entwicklung von Anwendungen zur Datenübrnahme und Datenanreicherung
- Auswahl von OLAP-Front Ends
- Data Warehouse Administration
- Performancemonitoring und -tuning
